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      開課吧(完結)基于大規模預訓練模型的機器閱讀理解【4,5】

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      第1章 商業智能與推薦系統

      第2章 挖掘數據中的關聯規則

      第3章 常用機器學習模型

      第4章 ALS算法與推薦系統

      第5章 因子分解機, libFM與基于鄰域的協同過濾

      第6章 預測全家桶與機器學習神器

      第7章 神經網絡基礎與移動推薦系統

      第8章 時間序列分析

      第9章 循環神經網絡與預測

      第10章 PageRank、圖論與推薦系統

      第11章Graph Embedding

      第12章 Graph Convolution Networks

      第13章 機器學習與啟發式算法

      第14章路徑規劃Project&Lesson-14

      開課吧(完結)核心能力提升班商業智能方向 004期

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