?課程目錄

00-Hadoop導學.mp4

01-課程內容大綱與學習目標.mp4

02-數據分析與企業數據分析方向.mp4

03-數據分析基本流程步驟.mp4

04-大數據時代.mp4

05-分布式與集群概念.mp4

06-Linux操作系統概述.mp4

07-VMware虛擬機概念與安裝.mp4

08-Centos操作系統的虛擬機導入.mp4

09-VMware虛擬機常規使用、快照.mp4

10-FinalShell介紹使用.mp4

11-Linux文件系統基礎知識.mp4

12-Linux常用操作命令（1）-ls、cd、mkdir、rm.mp4

13-Linux常用操作命令（2）-mv、cp、cat、tail、管道、重定向.mp4

14-Linux常用操作命令（3）-tar命令解壓縮包.mp4

15-Linux常用系統命令–時間日期、內存磁盤使用率、進程查看.mp4

16-vim編輯器介紹、3種工作模式.mp4

17-vim基本操作命令.mp4

01_大數據導論與Linux基礎

01-課程內容大綱-學習目標.mp4

02-Apache Hadoop介紹、發展簡史、現狀.mp4

03-Apache Hadoop特性優點、國內外應用.mp4

04-Apache Hadoop發行版本、架構變遷.mp4

05-Apache Hadoop安裝部署–集群組成介紹.mp4

06-Apache Hadoop安裝部署–服務器基礎環境設置.mp4

07-Apache Hadoop安裝部署–安裝包結構.mp4

08-Apache Hadoop安裝部署–修改配置文件、同步安裝包與環境變量.mp4

09-Apache Hadoop安裝部署–format初始化操作.mp4

10-Apache Hadoop安裝部署–集群啟停命令、Web UI頁面.mp4

11-Apache Hadoop安裝部署–初體驗.mp4

12-傳統文件系統在大數據時代面臨的挑戰.mp4

13-場景互動：分布式存儲系統的核心屬性及功能作用.mp4

14-HDFS簡介、設計目標與應用場景.mp4

15-HDFS重要特性解讀.mp4

16-HDFS shell命令行解釋說明.mp4

17-HDFS shell命令行常用操作.mp4

18-HDFS工作流程與機制–各角色職責介紹與梳理.mp4

19-HDFS工作流程與機制–寫數據流程–pipeline、ack、副本策略.mp4

20-HDFS工作流程與機制–寫數據流程–梳理.mp4

02_Apache Hadoop、HDFS

01-課程內容-大綱-學習目標.mp4

02-理解先分再合、分而治之的思想.mp4

03-Hadoop團隊針對MapReduce的設計構思.mp4

04-Hadoop MapReduce介紹、階段劃分與進程組成.mp4

05-Hadoop MapReduce官方示例–圓周率PI評估.mp4

06-Hadoop MapReduce官方示例–WordCount單詞統計.mp4

07-Hadoop MapReduce–map階段執行過程.mp4

08-Hadoop MapReduce–reduce階段執行過程.mp4

09-Hadoop MapReduce–shuffle機制.mp4

10-Hadoop YARN–功能介紹–資源管理、任務調度.avi.mp4

11-Hadoop YARN–架構圖、3大組件介紹.mp4

12-Hadoop YARN–程序提交YARN集群交互流程.mp4

13-Hadoop YARN–資源調度器scheduler和調度策略.mp4

03_Hadoop MapReduce與Hadoop YARN

01-課程內容大綱學習目標.mp4

02-數據倉庫概念與起源發展由來.mp4

03-數據倉庫主要特征–面向主題、集成、非易失、時變.mp4

04-數倉主流開發語言–SQL介紹.mp4

05-Apache hive軟件介紹與Hadoop關系.mp4

06-場景設計–Hive功能模擬實現底層猜想.mp4

07-Apache hive–架構圖、各組件功能.mp4

08-Apache hive安裝部署–metadata與metastore、遠程模式介紹.mp4

09-Apache hive安裝部署–與Hadoop整合、MySQL安裝.mp4

10-Apache hive安裝部署–配置文件修改編輯.mp4

11-Apache hive安裝部署–metastore服務啟動方式.mp4

12-Apache hive–新老客戶端使用與hiveserver2服務.mp4

13-Apache hive–DataGrip連接Hiveserver2.mp4

14-Apache hive–數據庫與建庫、切換庫操作.mp4

15-Apache hive–表與建表sql語句–數據類型、分隔符指定語法.mp4

16-Apache hive–表與建表sql語句–默認分隔符使用.mp4

17-Apache hive–常見的show語法.mp4

18-Apache hive–注釋comment中文亂碼解決.mp4

04_數據倉庫基礎與Apache Hive入門

01-課程內容大綱與學習的目標.mp4

02-Hive SQL-DML-Load加載數據操作.mp4

03-Hive SQL-DML-Insert插入數據.mp4

04-Hive SQL-DML-Select查詢–語法樹與學習環境準備.mp4

05-Hive SQL-DML-Select查詢–列表達式與distinct去重.mp4

06-Hive SQL-DML-Select查詢–Where條件過濾.mp4

07-Hive SQL-DML-Select查詢–聚合操作aggregate.mp4

08-Hive SQL-DML-Select查詢–Group by分組及語法限制.mp4

09-Hive SQL-DML-Select查詢–Having過濾操作.mp4

10-Hive SQL-DML-Select查詢–Order by排序.mp4

11-Hive SQL-DML-Select查詢–Limit限制語法.mp4

12-Hive SQL-DML-Select查詢–執行順序梳理.mp4

13-Hive SQL Join關聯查詢.mp4

14-Hive 函數概述及分類標準.mp4

15-Hive 常用的內置函數.mp4

05_Apache Hive DML語句與函數使用

01-課程內容的大綱與學習目標.mp4

02-陌陌聊天數據分析案例需求.mp4

03-基于Hive數倉實現需求開發–建庫建表與加載數據.mp4

04-基于Hive數倉實現需求開發–ETL需求分析與技術支撐.mp4

05-基于Hive數倉實現需求開發–ETL SQL實現.mp4

06-基于Hive數倉實現需求開發–sql編寫思路與指標計算part1.mp4

07-基于Hive數倉實現需求開發–指標計算part2.mp4

08-基于Hive數倉實現需求開發–指標計算part3.mp4

09-基于FineBI實現可視化報表–FineBI介紹與安裝.mp4

10-基于FineBI實現可視化報表–配置數據源及數據準備.mp4

11-基于FineBI實現可視化報表–標題配置與文本框使用.mp4

12-基于FineBI實現可視化報表–地圖、雷達圖、柱狀圖構建.mp4

13-基于FineBI實現可視化報表–餅圖、詞云、趨勢圖構建.mp4

06_Hadoop生態綜合案例：陌陌聊天數據分析

Hadoop-視頻

01_大數據導論與Linux基礎.rar

02_Apache Hadoop、HDFS.rar

03_Hadoop MapReduce與Hadoop YARN.rar

04_數據倉庫基礎與Apache Hive入門.rar

05_Apache Hive DML語句與函數使用.rar

06_Hadoop生態綜合案例：陌陌聊天數據分析.rar

Hadoop-資料