尚硅谷-AI大模型實戰訓練營
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資源簡介：
資源大?。?.11 GB
課程目錄
├──01 第一課
| ├──01_機器學習基本概念.mp4 104.02M
| ├──02_模型訓練流程.mp4 98.60M
| ├──03_模型訓練基本概念.mp4 100.76M
| ├──04_模型訓練基本概念-激活函數與損失函數.mp4 81.17M
| └──Chapter01_深度學習基礎.pdf 24.00M
├──02 第二課
| ├──01 分類器與評估指標.mp4 90.93M
| ├──02 第一次課間答疑.mp4 16.40M
| ├──03評估指標與經典模型.mp4 95.66M
| ├──04 第二次課間答疑.mp4 12.27M
| ├──05 seq2seq.mp4 29.61M
| ├──06 Transformer基本流程.mp4 48.06M
| ├──07 第三次課間答疑.mp4 31.86M
| ├──08 Transformer Encoder.mp4 80.47M
| ├──09 Transformer多頭注意力機制.mp4 36.44M
| ├──Attention Is All You Need_unlocked.pdf 13.48M
| └──Chapter01_深度學習基礎_unlocked.pdf 24.22M
├──03 第三課
| ├──課件&資料
| | ├──01-Chapter-01 深度學習基礎_unlocked.pdf 22.39M
| | ├──02-AutoDL使用文檔_unlocked.pdf 14.09M
| | └──03-拓展分享-BERT源碼解析.pdf 12.88M
| ├──01_Transformer Encoder.mp4 99.61M
| ├──02_1021第一次課間答疑.mp4 18.59M
| ├──03_Transformer Decoder.mp4 53.09M
| ├──04_BERT.mp4 44.62M
| ├──05_1021第二次課間答疑.mp4 5.65M
| ├──06_第三次課間答疑+BERT&T5+深度學習優化策略.mp4 62.37M
| ├──07_CUDA與GPU基本概念.mp4 29.22M
| └──08_第四次課間答疑+GPU并行訓練策略.mp4 75.42M
└──04 第四課
| ├──課件&資料&代碼
| | └──BertClassifier.zip 1.16G
| ├──01_整體代碼框架介紹+CPU訓練代碼講解01.mp4 134.26M
| ├──02_第一次課間答疑.mp4 19.34M
| ├──03_CPU訓練代碼講解02+BERT代碼Debug01.mp4 185.59M
| ├──04_第二次答疑+BERT代碼Debug02+多GPU訓練代碼講解+Autodl使用及環境搭建.mp4 228.24M
| ├──05_訓練代碼啟動.mp4 21.48M
| └──06_第三次答疑+智能對話系統概述+訓練結果說明+重點總結.mp4 86.36M
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